 |
|
| Статьи |
|
|
|
|
| Поиск цен |
|
|
|
 |
| В поле ввода напишите название модели |
|
|
|
|
cworld
/ Статьи
|
|
|
|
|
|
|
Персональный суперкомпьютер | 21 04/06
|
|
|
| Описание: Сегодня никого не удивляет анонс очередного графического чипа (Graphics Processing Unit, GPU[GPU – graphics processing unit]) производительностью несколько сотен гигафлопс[gflops – миллиард арифметических операций с действительными числами в секунду]. А ведь самые дорогие CPU, даже серверные, едва ли могут похвастаться и десятой долей этой числодробильной мощности. Как образовался такой колоссальный разрыв в скорости счета? Почему главная роль в компьютере, роль "мозга", по-прежнему остается за CPU, тогда как GPU не простаивает только во время кровавых игрищ? Что мешает задействовать GPU в "мирных" целях, превратить его в настоящий комбайн, выполняющий огромное количество задач, отличных от рендеринга, и ведется ли какая-нибудь работа в этом направлении? Чтобы обстоятельно ответить на эти и другие вопросы, нам необходимо вспомнить основы устройства графической подсистемы. Ее работа организуется в форме конвейера. Информация проходит все стадии конвейера, прежде чем преображается в видимый на экране образ. Сегодня никого не удивляет анонс очередного графического чипа (Graphics Processing Unit, GPU[GPU – graphics processing unit]) производительностью несколько сотен гигафлопс[gflops – миллиард арифметических операций с действительными числами в секунду]. А ведь самые дорогие CPU, даже серверные, едва ли могут похвастаться и десятой долей этой числодробильной мощности. Как образовался такой колоссальный разрыв в скорости счета? Почему главная роль в компьютере, роль "мозга", по-прежнему остается за CPU, тогда как GPU не простаивает только во время кровавых игрищ? Что мешает задействовать GPU в "мирных" целях, превратить его в настоящий комбайн, выполняющий огромное количество задач, отличных от рендеринга, и ведется ли какая-нибудь работа в этом направлении? |
| http://www.terralab.ru |
|
|
|
|
|
|
|
|
Увеличить размер шрифта
